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小红书 · Agent 与编排

DeepSeek Harness的过度设计与 Pi 的极简

AI拯救打工人（幻觉版） · note · direct signal

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DeepSeek Harness 发布后，很多人都说太重、太工程化、普通人根本玩不动，是技术工程师的理想主义。 但一个很有意思的反差出现了：Pi 背后的 Armin Ronacher，反而被它启发了。 他连续发了几条： “我很喜欢 DeepSeek Harness 里看到的东西。” “它让我重新思考我们在 Pi 中如何处理 Harness。” 这就有意思了，因为 Pi 和 DeepSeek Harness，几乎代表了 Agent Harness 的两个极端。 Pi 崇尚极简：给 Agent read / write / edit / bash 这些基本原语，模型够聪明的话，很多能力自己组合、自己扩展。 DeepSeek Harness 却反过来：Everything is a Plugin。Model、Too…

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DeepSeek Harness 发布后，很多人都说太重、太工程化、普通人根本玩不动，是技术工程师的理想主义。 但一个很有意思的反差出现了：Pi 背后的 Armin Ronacher，反而被它启发了。 他连续发了几条： “我很喜欢 DeepSeek Harness 里看到的东西。” “它让我重新思考我们在 Pi 中如何处理 Harness。” 这就有意思了，因为 Pi 和 DeepSeek Harness，几乎代表了 Agent Harness 的两个极端。 Pi 崇尚极简：给 Agent read / write / edit / bash 这些基本原语，模型够聪明的话，很多能力自己组合、自己扩展。 DeepSeek Harness 却反过来：Everything is a Plugin。Model、Too…

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